[Investigador principal] El Reconocimiento Óptico de Música (OMR) y la Transcripción Musical Automática (AMT) son
líneas de investigación para traducir a partituras digitales las imágenes y las grabaciones musicales, respectivamente.
Ambas tareas siguen estando lejos de ser resueltas debido a su complejidad. El propósito de MultiScore es desbloquear la situación actual usando grandes cantidades de datos anotados para entrenar redes neuronales, y encontrar intersecciones y sinergias entre ambas tareas.
[Investigador principal] El objetivo de este proyecto es detectar cuerpos en el mar usando
redes neuronales profundas entrenadas con imágenes de espectro visible y multiespectrales capturadas
desde vehículos aéreos no tripulados. Se está implementando en operaciones reales de salvamento
marítimo llevadas a cabo por Babcock Mission Critical Services Spain, y el proyecto está
financiado por la empresa CoreMain y organismos de investigación públicos.
[Investigador Principal] El objetivo de este proyecto, estrechamente relacionado con el proyecto de mayor envergadura BIMCV
COVID-19,
es usar redes neuronales profundas para encontrar patrones de infiltrados, especialmente vidrio deslustrado, en imágenes
de rayos-X. Estos hallazgos son comunes en pacientes positivos de COVID-19. Este proyecto
está financiado por la Universidad de Alicante.
[Investigador Principal] MirBot es un sistema multimodal interactivo que permite clasificar imágenes de objetos usando móviles. Está
disponible de forma gratuita para dispositivos iOS y
Android.