Antonio Pertusa

Profesor titular en la Universidad de Alicante y miembro del Grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial (GRFIA) del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI). Secretario del Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII). Miembro del comité ejecutivo de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI).

Investigación

Mis intereses en investigación se centran en las técnicas de aprendizaje automático y profundo (deep learning) aplicadas principalmente a señales de audio, datos médicos y teledetección.

Proyectos activos

MultiScore

[Investigador principal] El Reconocimiento Óptico de Música (OMR) y la Transcripción Musical Automática (AMT) son líneas de investigación para traducir a partituras digitales las imágenes y las grabaciones musicales, respectivamente. Ambas tareas siguen estando lejos de ser resueltas debido a su complejidad. El propósito de MultiScore es desbloquear la situación actual usando grandes cantidades de datos anotados para entrenar redes neuronales, y encontrar intersecciones y sinergias entre ambas tareas.

Maritime Rescue Operations

[Investigador principal] El objetivo de este proyecto es detectar cuerpos en el mar usando redes neuronales profundas entrenadas con imágenes de espectro visible y multiespectrales capturadas desde vehículos aéreos no tripulados. Se está implementando en operaciones reales de salvamento marítimo llevadas a cabo por Babcock Mission Critical Services Spain, y el proyecto está financiado por la empresa CoreMain y organismos de investigación públicos.

Deteccion de patrones infiltrados

[Investigador Principal] El objetivo de este proyecto, estrechamente relacionado con el proyecto de mayor envergadura BIMCV COVID-19, es usar redes neuronales profundas para encontrar patrones de infiltrados, especialmente vidrio deslustrado, en imágenes de rayos-X. Estos hallazgos son comunes en pacientes positivos de COVID-19. Este proyecto está financiado por la Universidad de Alicante.

MirBot

[Investigador Principal] MirBot es un sistema multimodal interactivo que permite clasificar imágenes de objetos usando móviles. Está disponible de forma gratuita para dispositivos iOS y Android.

Docencia

Desde 2003 imparto clases en la Universidad de Alicante en distintas asignaturas relacionadas con la programación, el procesamiento digital de señales, la visión por computador, la traducción automática, el aprendizaje automático y el desarrollo de software en iOS y MacOS.