El proyecto se centra en la integración de técnicas de adaptación de dominio (DA) en sistemas de reconocimiento óptico de música (OMR) con el propósito de digitalizar partituras musicales de manera generalizada y práctica, sin restricciones sobre su tipo, estilo o formato y sin requerir conjuntos de datos etiquetados específicos. Busca desarrollar y evaluar métodos que permitan adaptarse a variaciones en las partituras, aprovechando conjuntos de datos existentes y ampliando su corpus con datos sintéticos y semisintéticos. La metodología propuesta abordará el análisis de documentos musicales a través de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, integrando técnicas de DA en detección de objetos, redes convolucionales recurrentes y binarización.