Títol: | Contributions to Document Image Analysis: Application to Music Score Images |
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Tipus: | Lectura de tesi doctoral | |
Per: | Francisco José Castellanos Regalado | |
Lloc: | Sala de graus EPS-I | |
Dia/hora: | 10.30 25/11/2022 | |
Duració aproximada: | 2:30 hores | |
Més informació: | https://meet.google.com/ubq-yurn-vya | |
Persona de contacte: | Valero Más, José Javier (jjvalero![]() | |
Resum: | El Reconocimiento Óptico de Música (OMR) es el campo de estudio que investiga cómo transcribir automáticamente el contenido de imágenes de partituras musicales. Aunque tradicionalmente esta tarea se realiza manualmente, la inconmensurable cantidad de documentos repartidos por todo el mundo impide su puesta en práctica a gran escala, por lo que es importante construir un sistema capaz de realizar la transcripción. Los sistemas OMR, tradicionalmente se construyen mediante una serie de procesos que forman un flujo de trabajo secuencial de forma que, dada una imagen de un documento musical escaneado, se obtenga su transcripción en un formato digital y estructurado como MusicXML. Dentro de este flujo de trabajo, el análisis de los documentos escaneados constituye una serie de procesos con el objetivo de detectar y reconocer las diferentes partes relevantes de la imagen del documento, tal como los pentagramas o el texto que pueda aparecer. El análisis de documentos juega un papel crucial ya que es el primer paso que realiza un sistema OMR convencional y cualquier error cometido por esta etapa puede derivar en una deficiente transcripción. Por lo tanto, esta tesis se centra en contribuir con esta línea de investigación con el fin de construir métodos más robustos que los existentes para realizar esta tarea de análisis. Dadas las bondades de las redes neuronales demostradas en otros contextos, esta tesis estudia su adaptación y aplicación a OMR. |
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