Lecture

El reconocimiento de estilos musicales por medio del Aprendizaje Automático
es un campo de investigación abierto en el que se han probado diferentes
técnicas de reconocimiento de patrones que han demostrado su competencia
en diferentes dominios. Los modelos de lenguaje son un ejemplo de ello. El
aprendizaje supervisado es un enfoque en
el que se entrena un sistema mediante obras de cierto estilo conocido y
posteriormente se evalúa su grado de aprendizaje analizando su respuesta
ante otras obras, del mismo o de diferente estilo, que debe reconocer
correctamente. Recientemente está surgiendo la Inteligencia Artificial
Explicable (XAI, Explainable Artificial Intelligence), dado que sus
explicaciones son útiles tanto para mejorar el diseño de algoritmos como
para que los músicos puedan aprovechar los resultados.