Lecture

Este trabajo de investigación se enfoca inicialmente en la realización
de un mapeo sistemático para clasificar y analizar la investigación de
datos abiertos realizada en la comunidad científica desde un punto de
vista tecnológico, proporcionando una categorización de los trabajos
de investigación basada en cinco facetas clave: impacto, tema, dominio,
fases y tipo de investigación. Por lo tanto, este documento proporciona
una visión general del área de datos abiertos que permite a los lectores
identificar temas bien establecidos, tendencias y líneas de investigación
abiertas. Además, se ofrece una extensa discusión cuantitativa y cualitativa
que puede ser de utilidad para futuras investigaciones. La primera fase
de identificación resultó en 671 artículos relevantes revisados por pares,
publicados entre 2006 y 2017 en una amplia variedad de lugares. Se observa
que el debate actual de la apertura de datos se centra en abrir los datos,
especialmente públicos, teniendo en cuenta la ley de transparencia y la de
protección de datos de cada país. Sin embargo, el mero cumpliendo de estas
leyes no asegura la generación de valor a partir de los datos abiertos, ya
que uno de sus beneficios más importantes se consigue cuando se reutilizan
para crear productos y servicios TI de valor agregado. Uno de los problemas
que necesariamente deben abordar las organizaciones que emprenden procesos de
apertura es la selección de los conjuntos de datos a abrir. Se debe conocer
qué datos de origen de la institución serían los más usados para generar valor
a la sociedad con el fin de seleccionarlos para su apertura. Sin embargo,
conocer los conjuntos de datos solicitados por la comunidad reutilizadora no
es suficiente, pues publicar los datos tiene un costo en cuanto a hardware,
software y recursos humanos que es necesario valorar. Por tanto, es necesario
encontrar un equilibrio entre el interés reutilizador de los conjuntos de datos
y su coste de publicación. Las propuestas estudiadas no combinan el criterio
de los reutilizadores y el de los publicadores, ni utilizan un método formal
conduciendo a resultados poco objetivos. En este trabajo de tesis doctoral
se propone paliar esta problemática mediante la aplicación del Método Delphi
Difuso con el fin de determinar qué conjuntos de datos son más susceptibles
de ser reutilizados y qué conjuntos de datos tendrán un costo asumible para
su publicación para proceder a su apertura. Se establece, además, a lo largo
del trabajo de investigación un caso concreto de aplicación en el ámbito de
las universidades ecuatorianas. Estas se encuentran en un proceso constante
de innovación y buscan la participación y colaboración de los estudiantes
y la comunidad universitaria en general, para generar productos y servicios
TI de valor agregado a través de la apertura de sus conjuntos de datos.