Subject,"Start Date","Start Time","End Date","End Time","All Day Event",Description,Location,Private "Machine Learning, Deep Learning y Reinforcement Learning para la extracción de resúmenes basados en la pregunta ("Query-Based Summarisation")",04/10/2017,"11:00:00",04/10/2017,12:00:00,False,"Per: Diego Mollá En esta charla el profesor Diego Mollá presentara su contribución en el BioASQ Challenge 5b, fase B ( http://bioasq.org/ ). Esta competición consiste en generar respuestas a preguntas médicas buscando en una colección de publicaciones relevantes a la pregunta, siendo su objetivo explorar el uso de técnicas de extracción de resúmenes basados en la pregunta. Sus experimentos contrastan el uso de Deep Learning (Word Embeddings, ConvNet, LSTM) con otros métodos más tradicionales de generación de resúmenes. Los resultados indican que el tradicional baseline "seleccionar las primeras n oraciones" es muy competitivo. Los métodos usando Supervised Machine Learning y Deep Learning no mejoran los métodos tradicionales. La causa puede ser la diferencia entre la función a optimizar en los métodos de supervisión y la evaluación final. Para resolver esta diferencia, actualmente está estudiando el uso de Reinforcement Learning. Experimentos iniciales muestran que se puede diseñar un sistema que aprende unas reglas globales (global policy) usando un corpus de entrenamiento y aplicándolas a un corpus de evaluación. Bio: Diego Molla Aliod es Senior Lecturer en Macquarie University, Sydney, Australia. Su investigación se centra en los sistemas de búsqueda de respuesta, extracción de la información, y generación de resúmenes. Es miembro fundador del grupo de investigación Centre for Language Technology, el más antiguo y numeroso de los grupos de investigación en tecnologías de la lengua en Australia. Es también miembro fundador de ALTA (Australasian Language Technology Association).","",True