Antonio Pertusa

Profesor titular en la Universidad de Alicante y miembro del Grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial (GRFIA) del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos (DLSI). Director del Instituto Universitario de Investigación Informática (IUII). Miembro del comité ejecutivo de la Asociación Española de Reconocimiento de Formas y Análisis de Imágenes (AERFAI).

Investigación

Mis intereses en investigación se centran en las técnicas de aprendizaje automático y profundo (deep learning) aplicadas principalmente a señales de audio, datos médicos y teledetección.

Proyectos activos

MultiScore

[Investigador principal] El Reconocimiento Óptico de Música (OMR) y la Transcripción Musical Automática (AMT) son líneas de investigación para traducir a partituras digitales las imágenes y las grabaciones musicales, respectivamente. Ambas tareas siguen estando lejos de ser resueltas debido a su complejidad. El propósito de MultiScore es desbloquear la situación actual usando grandes cantidades de datos anotados para entrenar redes neuronales, y encontrar intersecciones y sinergias entre ambas tareas.

Docencia

Desde 2003 imparto clases en la Universidad de Alicante en distintas asignaturas relacionadas con la programación, el procesamiento digital de señales, la visión por computador, la traducción automática, el aprendizaje automático y el desarrollo de software en iOS y MacOS.