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Universidad de Alicante

Proyecto

Descripción y recuperación de información musical y sonora

Referencia: TIN2009-14247-C02-02
Financiación: Ministerio de Ciencia e Innovación
Periodo: desde 01/01/2010 hasta 31/12/2013
Director: Iñesta Quereda, José Manuel
Resumen del projecto:
Un desafío crucial en el área de la información musical, dado el auge de la música online y la rápida expansión de las colecciones de música en formato digital, es el desarrollo de herramientas eficientes y fiables para describir, buscar y recuperar música. Los sistemas convencionales de descripción, búsqueda y recuperación de música se basan principalmente en información textual. Sin embargo, los contenidos musicales y los textuales son de naturaleza muy diferente, lo que hace que muy a menudo la recuperación de información textual no sea adecuada en un contexto musical. El objetivo general del proyecto propuesto es el estudio y desarrollo de componentes innovadores para sistemas de recuperación de información y descripción musicales. La característica clave es el uso y explotación de descriptores semánticos de contenido musical, los cuales son extraídos automáticamente a partir de datos musicales. Por este motivo, el uso de reconocimiento de formas y técnicas de aprendizaje son herramientas básicas.
Hoy en día, las aplicaciones de reconocimiento de formas, cuya solución tenga una secuencia natural, como traducción automática, reconocimiento del habla, etc. son concebidos para trabajar off-line. Recientemente la implicación de esta etapa de supervisión en los sistemas de aprendizaje está siendo recibida con gran interés. A través del uso de interfaces interactivos es sistema puede mejorar sus modelos desde las correcciones de los usuarios, mejorando su realización y previniendo futuros errores. Esta aproximación es aplicable en el presente proyecto a tareas como transcripción musical y análisis tonal.
Específicamente, los principales objetivos del proyecto son:
1. Extracción, análisis y procesamiento de descriptores de bajo nivel desde música simbólica y audio digital. El análisis del modelo espectral y las técnicas de síntesis desarrolladas previamente por el Music Technology Group de la Universidad Pompeu Fabra (MTG-UPF) se usarán para este propósito. También el conocimiento del análisis de secuencias simbólicas del grupo de Reconocimiento de Formas e Inteligencia Artificial de la Universidad de Alicante (gRFIA-UA) se aplicará.
2. La extracción de atributos musico-semánticos de alto nivel (capaces de describir similitud, categorías musicales, expresividad y estructura musical), basados en descriptores de bajo nivel obtenidos en el punto anterior.
3. Diseño en implementación de reconocimiento de formas y técnicas de aprendizaje para construir modelos semánticos de diferentes aspectos de música y sonido. Los modelos implican técnicas para dar con este aspecto multimodal de contenido multimedia.
4. Desarrollo de prototipos para datos musicales, estudio, personalización y recuperación de información. Algunos de estos prototipos se diseñarán de forma interactiva, donde las correcciones del experto puede ayudar a mejorar los modelos subyacentes.

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos


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