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Universidad de Alicante

Proyecto

Explotación de la realimentación en tareas interactivas de reconocimiento de formas

Referencia: PROMETEO/2012/017
Financiación: Consellería de Educación
Periodo: desde 01/01/2012 hasta 31/12/2015
Director: Oncina Carratalá, Jose
Miembros: Calera Rubio, Jorge
Iñesta Quereda, José Manuel
Micó Andrés, María Luisa
Valero Más, José Javier
Sober Mira, Javier
Resumen del projecto:
Los sistemas de reconocimiento de formas actuales como por ejemplo la transcripción de textos manuscritos, el reconocimiento del habla o la traducción automática se conciben como sistemas para funcionar fuera de línea. En ellos la fase de aprendizaje y la de uso están completamente separadas. Sin embargo, dado que las salidas producidas por estos sistemas no suelen estar libres de errores, muy a menudo los resultados producidos necesitarán una supervisión. Recientemente está tomando interés el imbricar la fase de supervisión por el usuario con la fase de aprendizaje de la máquina mediante un interfaz interactivo con el objeto de aprovechar las correcciones para evitar futuros errores. En este paradigma, la eficacia del sistema se mide en base al tiempo que el usuario tarda en realizar una tarea (normalmente una combinación del coste computacional con el número de interacciones que el operario deberá realizar).
En este proyecto vamos a explorar los dos retos principales que emergen de este paradigma:
1. Cómo utilizar la información sobre validación de datos y corrección de errores proporcionada por el usuario para mejorar el modelo del sistema (aprendizaje en línea).
2. Cómo conseguir que las modificaciones de los modelos del sistema se puedan realizar en tiempo real (técnicas dinámicas).
Aunque las técnicas que vamos a producir tendrán una amplia aplicabilidad, como banco de prueba vamos a utilizar un par de sistemas de música digital que en estos últimos años hemos estado desarrollando desde el punto de vista no interactivo: un transcriptor de música polifónica y un sistema para el análisis tonal de partituras digitales.

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos


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