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Universidad de Alicante

Proyecto

Reconocimiento de formas y su aplicación a los procesos industriales robotizados

Referencia: DPI2006-15542-C04-01
Financiación: Ministerio de Educación y Ciencia
Periodo: desde 01/10/2006 hasta 30/09/2009
Director: Calera Rubio, Jorge
Miembros: Gallego Sánchez, Antonio Javier
Gómez Ballester, Eva
Micó Andrés, María Luisa
Oncina Carratalá, Jose
Pastor Seva, Pedro
Requena Jiménez, Antonio
Verdú Más, José Luis
Sánchez Navarro, José Luis
Resumen del projecto:
El presente proyecto de investigación se
enmarca dentro de los campos 5 (Visión artificial, tratamiento de imágenes
y reconocimiento de formas) y 9 (Detección y diagnóstico de fallos.
Mantenimiento predictivo) del Programa Nacional de Diseño y Producción
Industrial y se propone como una iniciativa horizontal acorde con las
prioridades de dicho programa. Aparte de la conveniencia y de los
beneficios que el proyecto puede aportar, la
investigación que se propone está avalada por los logros de los
grupos participantes en el proyecto TIC2000-1703 y en el proyecto
TIC2003-08496 que ahora finaliza. Dichos proyectos han arrojado unos
resultados claramente positivos (publicaciones de calidad, una
red temática nacional, varias participaciones muy relevantes en
eventos internacionales, etc), y han permitido alcanzar un grado de madurez
en la investigación realizada que capacita a los grupos participantes
a plantearse el trasvase de dichos resultados al sector productivo,
tarea a la que la presente petición pretende hacer frente.
Para lograr este objetivo los investigadores de los grupos participantes
han diagnosticado las necesidades de empresas del entorno, detectando la
importancia que para ellas tiene la adaptación automática de los
sistemas de producción y control de calidad a las situaciones
cambiantes del entorno productivo. Necesidades a las que pueden aportar
solución las técnicas
obtenidas por los grupos solicitantes en los últimos años mediante la
oportuna adaptación al caso concreto.
Por otra parte también se pretende continuar estudiando la mejora de dichas
técnicas en cuanto a eficiencia, validación de resultados y
facilidad de uso. Además, se protenden continuar otras líneas de
investigación de reciente actualidad
como la combinación de clasificadores y fusión de información, el
aprendizaje continuo, la clasificación adaptativa y técnicas no
convencionales de agrupación y organización de datos, técnicas que
pueden a su vez contribuir a la mejora de las aplicaciones concretas.

Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos


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