Lecture

En las primeras etapas de adquisición del lenguaje, la correspondencia entre
las frases y las situaciones en las que éstas se producen parece ser una
fuente de información de gran relevancia tanto para el niño (intentando
descubrir cómo utilizar el lenguaje) como para el adulto (intentando dar
sentido a las frases incorrectas producidas por el niño). 
  
En esta charla os presentaré un modelo computacional de aprendizaje del
lenguaje que tiene en cuenta aspectos de esta correspondencia. En este
modelo tenemos un profesor y un aprendiz que interactúan en una secuencia de
situaciones (una situación está compuesta de varios objetos con distintas
propiedades). Ambos intentan comprender y producir frases que denotan un
objeto en cada situación. El objetivo final del aprendiz es aprender una
gramática que le permita producir todas las frases posibles (denotando un
objeto) dada cualquier situación. 
  
Este modelo nos ha permitido estudiar varias cuestiones, tales como el
papel de la semántica y las correcciones en el proceso de aprendizaje de
una lengua. Os presentaré los resultados principales obtenidos con este
modelo, y sus implicaciones en otros campos de investigación, esperando
poder encontrar conexiones con el trabajo que se está llevando a cabo en la
Universidad de Alicante.