| Abstract: | La tesis doctoral presenta una aproximación semántica
para el procesamiento de la informacióon temporal: el
sistema TIPSem, cuya principal aportación al estado de la
cuestión es la aplicación de características semánticas
(semántica léxica, roles semánticos, y semántica
temporal). El objetivo que se persigue con ello es
mejorar la capacidad de generalización de los modelos y
ayudar en el tratamiento de expresiones ambiguas a nivel
morfosintáctico. La arquitectura de TIPSem se divide
en tres módulos principales que desempeñan diferentes
subtareas del procesamiento de la información temporal:
procesamiento de timex (reconocimiento, clasificación y
normalización), procesamiento de eventos reconocimiento
y clasificación), y procesamiento de relaciones temporales
(categorización). TIPSem se ha extendido a otros idiomas,
a saber: español, italiano y chino.
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