Título: | Tackling the Challenge of Emotion Annotation in Text |
Incorpóralo a tu calendario: |
---|---|---|
Tipo: | Defensa de tesis doctoral | |
Por: | Lea Canales | |
Lugar: | Sala Claude Shannon | |
Día/hora: | 11:00 19/07/2018 | |
Duración aproximada: | 2:00 horas | |
Más información: | https://edua.ua.es/es/secretaria/tesis-doctoral/tesis-en-proceso-de-tramitacion/lea-canales-zaragoza.html | |
Persona de contacto: | Lloret Pastor, Elena (elloretdlsi.ua.es) | |
Resumen: | Debido a la necesidad de desarrollar nuevas técnicas capaces de etiquetar eficientemente grandes cantidades de datos con emociones, en cualquier género textual y con sólidos estándares de fiabilidad, este trabajo se ha centrado en uno de los desafı́os más importantes del RE en texto: el desarrollo de técnicas para la anotación de corpus con emociones. Nuestra principal motivación fue las dificultades asociadas con el desarrollo de este tipo de recursos demostradas por las investigaciones más relevantes llevadas a cabo hasta el momento. Es cierto que los problemas de creación de corpus relacionados con el tiempo y coste de su desarrollo son compartidos por otras tareas de PLN. Sin embargo, en reconocimiento de emociones textual, estos problemas son más desafiantes debido a que la detección de emoción en texto puede ser difı́cil incluso para los humanos, incrementando el tiempo y el coste de desarrollo, ası́ como presentando problemas para obtener Acuerdo entre anotadores (IAA). Con este contexto, esta tesis abordó la tarea de anotación de emociones en texto, proporcionando técnicas/metodologı́as automáticas y semiautomáticas con la intención de contribuir a abordarla eficientemente. Nos centramos en la anotación de emociones en texto escrito en Inglés para cualquier género textual, a nivel de oración y empleando un conjunto de categorı́as emocionales como etiquetas. |
[ Tancar ]