Comunicación

Los sistemas de apoyo a las decisiones integran una variedad de interfaces
para la consulta de bases de datos o almacenes de datos. Hasta el momento,
estos interfaces se han implementado como sistemas gráficos, que permite
al usuario de una manera más fácil y dinámica formular las necesidades de
información requeridas. Sin embargo, estos interfaces gráficos presentan
ciertas desventajas  como lo son la falta de flexibilidad a la hora de
la formulación de consulta, ya que se debe ajustar a el interfaz y sus
limitaciones sobre el manejo de las consultas, además que algunas requieren
del usuario utilice lenguaje propio de la herramienta, lo que implica un
esfuerzo adicional y muchas veces representa una barrera de acceso.

Ante estas desventajas se valora como alternativa con alto potencial, el
uso del uso de interfaces que utilicen el lenguaje natural (ILN), ya que
permiten mayor flexibilidad para que el usuario formule sus necesidades de
información, sin necesidad de ajustarse a formatos pre-establecidos. Sin
embargo, estos sistemas presentan las desventajas propias del LN, como lo
son la dificultad y costo computacional del manejo del LN, la cobertura
lingüística,  la representación real sin restar fluidez o naturalidad a la
comunicación, como por ejemplo el trato adecuado del contexto, la correcta
resolución de los fenómenos del discurso: anáfora y elipsis.

En esta Tesis, se ha extendido un ILN mediante la incorporación de la
resolución de problemas lingüísticos diversos, como la anáfora y la elipsis,
permitiendo el proceso de series de preguntas encadenadas (serie de preguntas
contextuales) que es la forma natural de proceder de un usuario ante unos
requerimientos de información. Se propone una arquitectura modular que permite
un tratamiento más efectivo de las preguntas contextuales, tal y como demuestra
la evaluación realizada en un escenario de un Sistema de Toma de Decisiones
(DSS) en el área de Biotecnología y agricultura.